Урок 1.2 Обучение R программированию на русском языке.

На сайте - http://molodoy.biz/0/0_1_2.html

Курсы.
1. Анализ данных в R. Преподаватели. Anatoliy Karpov Bioinformatics Institute, Иван Иванчей
Выпускник факультета психологии СПбГУ.
2. Анализ данных в R. Часть 2. Anatoliy Karpov Bioinformatics Institute, Vladislav Grozin,
3.  Основы программирования на R. Антон Антонов.


Книги.
1. - Шипунов А.Б., Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников, С. А. Назарова, С. В. Петров, В. Г. Суфиянов.  Наглядная статистика. Используем R!  // (сам издат?).  2014 г.
2. - Мастицкий С.Э., Шитиков В.К. (2014) Статистический анализ и визуализацияданных с помощью R. – Электронная книга, адрес доступа: http://r-analytics.blogspot.com
3. - Шитиков В.К., Розенберг Г.С. Рандомизация и бутстреп: статистический анализ в биологии и экологии с использованием R. - Тольятти: Кассандра, 2013. - 314 с.
4. R в действии. Роберт И. Кабаков Перевод Полины А. Волковой  2014. ISBN: 978-5-947060-077-1


Сообщества.
1. R: Анализ и визуализация данных.
2. Язык программирования R для статистических вычислений.
3. I love R.

Урок.1.1. Что такое R? Почему я выбрал R? Как установить RStudio?

Начал создавать курс по отработке навыков анализа данных в среде R. Надеюсь мой подход поможет мне самому лучше овладеть секретами анализа данных.

http://molodoy.biz/0/0_1_1.html

Что такое R?
R - это язык программирования и одновременно полноценная программная среда для выполнения статистических вычислений и построения графических объектов. R является программным обеспечением с открытым исходным кодом и свободно распространяется по лицензии GNU.
Кроме того, R — это средство разработки новых методов интерактивного анализа данных. Он быстро разрабатывается и расширяется большой коллекцией пакетов. R можно рассматривать как реализацию языка S, который был разработан в компании «Bell Laboratories» Риком Бекером, Джоном Чам-бером и Алланом Вилксом и который лежит в основе S-Plus.

Почему я выбрал R?
Так как я собираюсь обрабатывать большие количества различных данных, то для меня весьма актуальной является возможность максимально автоматизировать процесс обработки данных. И именно программирование позволяет, фактически, с помощью одного скрипта (лишь с небольшими изменениями) выполнять большое количество рутинных операций, что заметно затруднено в статистических системах, таких как Statistica или SPSS.
Хотя в освоение R заметное сложнее статистических систем, полученные навыки программирования открывают возможность для освоения новых языков программирования, необходимых для расширения возможностей в анализе данных.
В отличие от многих других языков программирования, заточенных на работу с данными, R среда бесплатна, открыта и набирает заметную популярность последние годы.
Многие курсы по освоению анализа данных (1), опираются именно на язык R.

Как установить R и Rstudio?
R доступен для скачивания по ссылке: https://cran.rstudio.com/, Для того чтобы сделать работу в R удобнее, лучше использовать RStudio — бесплатную интегрированную среду разработки (IDE) для R. Для того чтобы скачать RStudio, перейдите по ссылке: (предварительно убедитесь, что R уже установлен):
http://www.rstudio.com/products/rstudio/download/